Reelhaus Launch: Aus jedem Exposé in 90 Sekunden fünf Posts und ein Reel
Automatisierung | 6 min |

Reelhaus Launch: Aus jedem Exposé in 90 Sekunden fünf Posts und ein Reel

Inhaltsverzeichnis · 8 Sektionen

  1. Was Reelhaus macht (und warum wir es gebaut haben)
  2. Wie es funktioniert
  3. Was du am Ende bekommst
  4. Warum die Tonality stimmt
  5. Tech-Stack (komplett selbst gehostet)
  6. Beta-Limits + Profi-Version
  7. Wie du es testest
  8. Was als nächstes kommt

Was Reelhaus macht (und warum wir es gebaut haben)

Im Mai 2026 haben wir mit mehreren Maklerbüros darüber gesprochen, wofür sie pro neuem Listing wirklich Zeit verlieren. Antwort fast immer identisch: zwischen zwei und drei Stunden Aufbereitung für Social Media. Texte für Facebook, Instagram, LinkedIn — jeden Kanal anders, weil jede Plattform eine andere Sprache spricht. Bild-Mockups in vier Formaten layoutten. Ein Story-Video in CapCut zusammenschneiden, damit auch Reels und TikTok bedient sind.

Bei acht Listings pro Monat sind das 20-25 Stunden — drei Arbeitstage, in denen weder akquiriert noch verkauft wird. Diese Arbeit lässt sich heute weitgehend automatisieren.

Wir haben ein Self-Service-Tool gebaut: Reelhaus. PDF-Exposé hochladen, 90 Sekunden warten, fertig sind fünf plattform-spezifische Posts plus ein animiertes 8-Sek-Reel.

Wie es funktioniert

Du lädst dein PDF-Exposé hoch. Sechs Pipeline-Stages laufen automatisch:

1. Eckdaten-Extraktion: Claude Sonnet 4.6 liest das PDF direkt (kein OCR-Setup nötig), extrahiert Typ, Lage, Preis, Wohnfläche, Zimmer, Baujahr, Energieklasse, Highlights, Maklerbüro.

2. Bild-Extraktion: Mit poppler-utils ziehen wir die hochwertigsten Original-Fotos aus deinem Exposé. Ein Scoring-System wählt das beste Hero-Foto basierend auf Auflösung, Seitenverhältnis (Querformat bevorzugt), Dateigröße und Position im PDF.

3. AI-Upscale: Real-ESRGAN skaliert dein Hero-Foto auf vierfache Auflösung hoch. Aus einem 400×267-Thumbnail wird ein knackiges 1600×1068-Bild — Dachziegel scharf, Fenster klar, Details erkennbar.

4. Text-Generierung: Claude Sonnet 4.6 schreibt fünf plattform-spezifische Posts. Brand-Tonality wird automatisch adaptiert: Bei einem Mehrfamilienhaus-Investment kommt der LinkedIn-Post sachlich mit Mietrendite-Rechnung und Markt-Kontext. Bei einer Familien-ETW emotional auf Facebook und kompakt auf Instagram.

5. Bild-Compositing: Puppeteer rendert dein Hero-Foto in vier Plattform-Formaten (Facebook 1200×630, Instagram 1080×1080, Story 1080×1920, LinkedIn 1200×627) mit Brand-Overlay aus deinem Maklerbüro-Namen, Preis-Pill und Headline.

6. Reel-Render: FFmpeg rendert aus dem Story-Format ein 8-Sek-Reel mit Ken-Burns-Animation — bereit für Instagram-Reels, TikTok und YouTube Shorts.

Was du am Ende bekommst

Eine Result-Page mit:

  • Eckdaten-Übersicht (Eingabe-Validierung)
  • 5 Text-Posts mit Copy-Button pro Post
  • 4 Bild-Mockups als PNG (kompatibel mit FlowFact, onOffice, allen Maklertools)
  • 1 Reel-MP4 mit Download-Button

Du kopierst die Texte, lädst die Bilder, postest auf deinen Kanälen. Was sonst zwei bis drei Stunden braucht, ist in unter zwei Minuten fertig.

Warum die Tonality stimmt

Der größte Differenzierungs-Hebel ist nicht das Tooling, sondern der System-Prompt. Wir haben Claude Sonnet 4.6 hart kalibriert: keine Scarcity, keine Übertreibungen, konkrete Zahlen vor Adjektiven, maximal 2-3 Emojis pro Post (auf LinkedIn null), Hashtags nur am Ende. Bei Anlage-Objekten kommen automatisch Marktdaten in den LinkedIn-Post — wir haben mehrfach getestet und das Modell zieht selbständig Vergleichsmieten und Renditerechnungen aus dem Kontext.

Das ist der Grund, warum die Posts wie ein erfahrener Makler-Marketer klingen, nicht wie ein KI-Plugin.

Tech-Stack (komplett selbst gehostet)

Reelhaus läuft auf einem deutschen VPS in Frankfurt — DSGVO-konform, keine Daten verlassen die EU außer für den Claude-API-Call (Anthropic-AVV liegt vor, keine Training-Speicherung).

Stack:

  • Frontend: Astro 6 SSR mit Tailwind 4, Express-Server
  • KI-Texte + PDF-Vision: Claude Sonnet 4.6 via Anthropic API
  • PDF-Bild-Extraktion: poppler-utils (pdfimages CLI)
  • AI-Upscale: Real-ESRGAN via Replicate
  • Bild-Compositing: Puppeteer mit Chromium
  • Reel-Render: FFmpeg mit Ken-Burns-Zoompan
  • Hosting: Docker auf Hetzner-VPS, Traefik mit Let's Encrypt TLS

Open-Source-First — kein Vendor-Lock-in. Wenn du in die Profi-Version migrierst, bekommst du den kompletten Workflow als n8n-JSON exportiert.

Beta-Limits + Profi-Version

Reelhaus ist in der Beta öffentlich kostenlos: drei Runs pro Tag pro IP-Adresse, keine Anmeldung. Watermark 'Reelhaus' auf den Bildern, kein Auto-Posting.

Für Maklerbüros mit Bedarf nach unlimited Runs, eigenen Brand-Templates ohne Watermark, Auto-Posting auf Facebook/Instagram/LinkedIn und Telegram-Approval-Workflow gibt es das Profi-Setup ab 3.500 Euro.

Wie du es testest

Du brauchst nichts vorzubereiten außer einem PDF-Exposé. Klick auf reelhaus.dotrockets.com, ziehe deine Datei in die Upload-Zone, warte 90 Sekunden. Während der Pipeline siehst du eine Live-Animation mit Stage-Progress — Lesen, Texte, Bilder, Reel.

Wenn du keine echte Datei hast: in der Galerie auf der Page liegen drei Test-Outputs (Köln-EFH, Berlin-Penthouse, Leipzig-MFH-Anlage) als Live-Beispiele.

Was als nächstes kommt

Wir testen Reelhaus in den nächsten Wochen mit echten Maklerbüros. Wenn die Pipeline-Performance stabil bleibt (was sie nach 50+ Test-Runs ist), kommt im Juni das Profi-Setup mit Multi-User-Approval, A/B-Testing und Reels-Script-Generator.

Feedback gerne per Mail an hello@dotrockets.com oder direkt im LinkedIn-Kommentar zum Reelhaus-Launch-Post.

Häufige Fragen

Was passiert mit meinem hochgeladenen PDF?
Es bleibt 7 Tage auf unserem Frankfurt-VPS, dann wird es gelöscht. Während der Pipeline geht es kurz an Claude (Anthropic) zur Texterstellung — Anthropic speichert nichts für Training (AVV liegt vor). Andere haben keinen Zugriff.
Funktioniert Reelhaus mit gescannten PDFs?
Bedingt. Claude-Vision liest auch Scans, aber die Eckdaten-Extraktion ist niedriger. Beste Ergebnisse bei nativen PDF-Exports aus deinem Maklertool oder bei PDFs mit eingebettetem Text. Reine Bild-Scans funktionieren teils, mit höherer Fehlerrate.
Werden meine eigenen Objektfotos verwendet?
Ja, das ist der Hauptunterschied zu generischen KI-Tools. Wir extrahieren das beste Foto aus deinem PDF (poppler-utils), skalieren es 4× hoch mit Real-ESRGAN und nutzen es als Hero in allen Bild-Mockups. Nur wenn dein PDF keine usable Bilder enthält, springt Flux Schnell als Fallback ein.
Wie unterschiedlich sind die fünf Posts wirklich?
Sehr unterschiedlich. Der LinkedIn-Post enthält bei Anlage-Objekten Mietrendite-Rechnung und Marktdaten. Der Instagram-Feed-Text ist auf 130-160 Zeichen begrenzt mit Hashtags am Ende. Die Story ist drei Zeilen sticker-tauglich. Wir haben das so kalibriert, weil Copy-Paste-Posts über vier Plattformen 2026 nicht mehr funktionieren.
Warum nur 3 Runs pro Tag in der Beta?
Jeder Run kostet uns Claude-Tokens + Replicate-Bildgenerierung + Real-ESRGAN-Upscale — zusammen circa zwei bis drei Cent pro Run. Das 3/Tag-Limit schützt vor Kosten-Explosion bei Bot-Traffic. In der Profi-Version: unlimited.
Funktioniert das auch für Ferienobjekte und Airbnb?
Ja, gleiche Pipeline, andere Tonality. Aus dem Kaufpreis wird der Übernachtungspreis, aus der Besichtigung eine Buchung per DM, und der LinkedIn-Kanal fällt typischerweise weg. Für Airbnb-Hosts mit 3-20 Einheiten oft sinnvoller als für klassische Makler — du postest das ganze Jahr.

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Björn Puls

Über den Autor

Björn Puls

Gründer dotrockets · Koh Phangan, Thailand

Seit Mitte der 90er im digitalen Business — als Freelancer bei Heinrich Bauer Verlag mit tvmovie.de gestartet, danach 35+ Projekte für Studio Babelsberg, Harald Glööckler, Burda Verlag und artvoll. Heute baut Björn KI-Agenten, Quiz-Funnels und Audit-Tools von Koh Phangan aus.

Mit Herzschlag der Erde hat er eine Community mit 60.000+ Followern organisch aufgebaut — ohne Ads, rein durch Content. Der dotrockets Website Roaster analysiert mit KI hunderte DACH-Websites pro Monat.

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